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> Preguntas sobre formas cuadráticas y matrices simétricas en ortogonalidad, ayuda!
Akenatón
mensaje Mar 12 2017, 12:25 PM
Publicado: #1


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Hola, no se por donde empezar en las preguntas 2 y 3(sobre todo esta) . Ayuda porfa!!
(estan en los archivos adjuntos)
Archivo(s) Adjunto(s)
Archivo Adjunto  imagen_Ex_2008_AL.png ( 347.15k ) Número de descargas:  3
Archivo Adjunto  Examen_2008_AL.pdf ( 211.12k ) Número de descargas:  7
 


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mamboraper
mensaje Mar 12 2017, 04:15 PM
Publicado: #2


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La P2 a) es una típica, no hay mucho que ayudar. Te daré hints para abordar las otras:

P2 b)


P3


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Akenatón
mensaje Mar 12 2017, 05:29 PM
Publicado: #3


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CITA(mamboraper @ Mar 12 2017, 04:15 PM) *
La P2 a) es una típica, no hay mucho que ayudar. Te daré hints para abordar las otras:

P2 b)


P3



Gracias por responder, eso si me enredo demasiado en en como proponer bien la 3
Si estas con tiempo y si no es mucha la molestia.. no sería posible que la hicieras a mano y me envías fotos o algo así?? etsaría eternamente agradecido xd


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mamboraper
mensaje Mar 12 2017, 07:08 PM
Publicado: #4


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TEX: \begin{itemize}<br />\item [1)] $Az_0=(I+z_0 z_0^t)z_0=z_0+z_0z_0^t z_0=z_0 + z_0||z_0||^2 = (1+||z_0||^2)z_0$. Entonces $\lambda = 1+||z_0||^2$<br />\item [2)] $A\mu = (I+x_0 x_0^t)\mu = \mu + x_0 x_0^t \mu=\mu + x_0\cdot 0 = \mu$ y listo.<br />\item [3)] Dados $a,b$ en el espacio ortogonal de $z_0$, basta probar que $a+\lambda b$ está en dicho espacio, te lo dejo. La otra parte, consideremos $T:\mathbb{R}^n \longrightarrow \mathbb{R}$ donde $T(x)=z_0^t x$ que es lineal (fácil de ver), nota que $\mbox{Ker}(T)$ es el espacio de ortogonal de $z_0$, por el TNI sabemos que $$\mbox{dim}(\mbox{Ker}(T))+\mbox{dim}(\mbox{Im}(T))=n$$ Además $\mbox{dim}(\mathbb{R})\geq\mbox{dim}(\mbox{Im}(T))\geq 1\Rightarrow \mbox{dim}(\mbox{Im}(T))=1$ y con eso estamos.<br />\item [4)] $A$ es simétrica, luego es diagonalizable, además, por la parte b) sabemos que un vector ortogonal a $z_0$ es vector propio con valor propio 1 y este espacio tiene dimensión $n-1$. Nos falta el espacio de dimensión 1 y este es el que genera $z_0$, con valor propio $(1+||z_0||^2)$, ahí está listo. Es definida positiva pues sus valores propios son positivos. Veamos que $|A|=|PDP^{-1}|=|P||D||P^{-1}|=|D|$ como $D$ es la matriz diagonal de valores propios, se concluye que $|A|=1+||z_0||^2$<br />\item [5)] Hácela tú jajajaj <br />\end{itemize}


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Akenatón
mensaje Mar 12 2017, 08:33 PM
Publicado: #5


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CITA(mamboraper @ Mar 12 2017, 07:08 PM) *
TEX: \begin{itemize}<br />\item [1)] $Az_0=(I+z_0 z_0^t)z_0=z_0+z_0z_0^t z_0=z_0 + z_0||z_0||^2 = (1+||z_0||^2)z_0$. Entonces $\lambda = 1+||z_0||^2$<br />\item [2)] $A\mu = (I+x_0 x_0^t)\mu = \mu + x_0 x_0^t \mu=\mu + x_0\cdot 0 = \mu$ y listo.<br />\item [3)] Dados $a,b$ en el espacio ortogonal de $z_0$, basta probar que $a+\lambda b$ está en dicho espacio, te lo dejo. La otra parte, consideremos $T:\mathbb{R}^n \longrightarrow \mathbb{R}$ donde $T(x)=z_0^t x$ que es lineal (fácil de ver), nota que $\mbox{Ker}(T)$ es el espacio de ortogonal de $z_0$, por el TNI sabemos que $$\mbox{dim}(\mbox{Ker}(T))+\mbox{dim}(\mbox{Im}(T))=n$$ Además $\mbox{dim}(\mathbb{R})\geq\mbox{dim}(\mbox{Im}(T))\geq 1\Rightarrow \mbox{dim}(\mbox{Im}(T))=1$ y con eso estamos.<br />\item [4)] $A$ es simétrica, luego es diagonalizable, además, por la parte b) sabemos que un vector ortogonal a $z_0$ es vector propio con valor propio 1 y este espacio tiene dimensión $n-1$. Nos falta el espacio de dimensión 1 y este es el que genera $z_0$, con valor propio $(1+||z_0||^2)$, ahí está listo. Es definida positiva pues sus valores propios son positivos. Veamos que $|A|=|PDP^{-1}|=|P||D||P^{-1}|=|D|$ como $D$ es la matriz diagonal de valores propios, se concluye que $|A|=1+||z_0||^2$<br />\item [5)] Hácela tú jajajaj <br />\end{itemize}


me has ayudado un montón, lo último que te pido de ayuda es en la P"b, no se como proponer la desigualdad D:

Saludos!


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mamboraper
mensaje Mar 12 2017, 09:34 PM
Publicado: #6


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Utiliza la indicación que te dan, te dije anteriormente que hicieras TEX: $H=PDP^t$ con TEX: $D$ diagonal y ahí te va a salir.


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