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> Tío Lagrange
Laðeralus
mensaje Dec 15 2014, 10:09 PM
Publicado: #1


Dios Matemático Supremo
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Maximice TEX:  $\displaystyle z = \prod_{k=1}^{n}x_{k}$ sujeto a TEX:  $\displaystyle \sum_{k=1}^{n} \left(  \frac{x_{k}}{k} \right)^2 = 1$

Valor del máximo:


Mensaje modificado por Laðeralus el Dec 17 2014, 12:24 PM
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Matriu
mensaje Aug 7 2021, 09:19 PM
Publicado: #2


Maestro Matemático
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TEX: <br />Definamos $f(x)=\prod_{k=1}^{n}x_{k}$ y $g(x)=\sum_{k=1}^{n} \left( \frac{x_{k}}{k} \right)^{2}$. Como queremos máximos de $f$ en el conjunto de nivel $\{g(x)=1\}$, vamos a buscar puntos críticos usando multiplicadores de Lagrange. Note que $\nabla f=\lambda \nabla g$ es equivalente a que para cada $1 \leq j \leq n$ se cumpla<br />$$\prod_{k \neq j}x_{k}=\frac{2x_{j}}{j^{2}}\lambda.$$<br />Como estamos en el caso en que $g \equiv 1$, si multiplicamos la expresión precedente por $x_{j}$ y sumamos sobre $j$ obtenemos que <br />$$ \frac{n}{2} \prod_{k=1}^{n}x_{k}=\lambda.$$<br />Juntando nuestras dos ecuaciones y asumiendo que $\prod_{k \neq j}x_{j} \neq 0$ para todo $j$, concluimos que $x_{j}=\pm j/\sqrt{n}$. Con los signos son positivos obtenemos el máximo deseado. Note que si algún $\prod_{k \neq j}x_{j}=0$, entonces tendríamos que el valor de $f$ sería $0$ y como $0<\frac{n!}{\sqrt{n}^{n}}$, no hay problema con estos puntos.


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mensaje Aug 8 2021, 01:24 AM
Publicado: #3


Dios Matemático Supremo
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Dejaré dos versiones: Estandar pero facil y olimpica (aka sin derivar).

Primero que todo, bastará con analizar para el caso en que los numeros sean todos positivos. Esto es por lo siguiente. Si TEX: $f(x)=x_1...x_k$, entonces, la funcion es positiva si el producto es claramente positivo, esto es, que a lo mas, haya una cantidad par de numeros negativos, de modo de que si TEX: $(x_1,x_2,...x_k)$ fuese el punto que maximiza la función, donde cada TEX: $x_k>0$, entonces cualquier combinación de numeros donde una cantidad par de signos son cambiados a - es un punto critico del sistema (OK habria que ver el Hessiano para comprobar pero es una fuckin paja), de hecho si la cantidad de signos es impar, resultará ser minimo, esto se demuestra cuando uno coloca valor absoluto a la funcion y el hecho de que cambio de signo no modifica la magnitud, solo el signo, de acuerdo a la cantidad, si par o impar, de signos que se han cambiado.

En segundo lugar, de lo anterior, si concentramos la atencion a los numeros no negativos, el producto es no nulo si en efecto ninguno es menor que 0 (Si, estoy basicamente repitiendo lo mismo), esto significa que nos concentramos en las coordenadas positivas, lo que permite reescribir el problema usando logaritmo en vez de una productoria.

En tercer lugar, si se definen variables TEX: $y_k$ tales que TEX: $x_k=ky_k$, tenemos que los TEX: $y_k$ son tales que TEX: $(y_1,....y_n)$ pertenece a la esfera unitaria en R^n y la funcion objetivo es ahora TEX: $f(y)=n!y_1...y_k$. Lo que significa que el problema ahora es maximizar la funcion TEX: $f(y)=y_1...y_k$ sujeto a TEX: $\sum_{k=1}^n y_k^2=1$, el cual es un problema clásico de optimización.

En Cuarto lugar, de los detalles anteriores, consideramos maximizar TEX: $f(y)$ donde los TEX: $y_k>0$, TEX: $k=1....n$, por lo que es posible reescribir el problema como maximizar TEX: $\sum_{k=1}^n \ln y_k=0$ sujeto a TEX: $\sum_{k=1}^n y_k^2=1$.
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Solucion 1) Estandar con Lagrange. Definimos TEX: $L(y,\lambda)=\sum_{k=1}^n ln y_k-\lambda(\sum_{k=1}^n y_k^2-1)$
Derivamos con respecto a cada TEX: $y_k$ y a TEX: $\lambda$ (aunque esta ultima es mas que nada para ; el cual nos queda TEX: $\frac{1}{y_k}=2\lambda y_k$, lo que equivale a decir que TEX: $\lambda y_k^2=1/2$, de donde sumando para todo i=1...n$ nos da TEX: $\lambda=n/2$ y con ello tenemos que TEX: $y_k^2=1/n$, es decir TEX: $y_k=1/\sqrt{n}$ para todo TEX: $k=1..n$. Luego tenemos que el punto que maximiza el producto es TEX: $(1,1,1,1...1)/\sqrt{n}$ y el maximo de la funcion es TEX: $n^{-n/2}$ PEEEEEROOOOO..... no es la funcion realmente, la verdadera funcion viene con el factor TEX: $n!$, del cual tenemos que TEX: $n!n^{-n/2}$ es el valor maximo.

Solucion 2). Sin derivar. Esta viene directo de la desigualdad MA-MG aplicado a TEX: $y_1^2,...y_n^2$:

TEX: $(y_1....y_n)^2 \leq(y_1^2+.....y_n^2/n)^n=1/n^n$, donde la igualdad se alcanza si TEX: $y_1=...y_k$

Como hemos asumido que los numeros TEX: $y_k$ son positivos, se tiene queTEX:  $y_1..y_n \leq n^{-n/2}$, y la igualdad se alcanza cuando las coordenadas son iguales, el cual nos lleva a que TEX: $y_k=1/\sqrt{n}$ como en el primer caso. (y con ello se prueba que en efecto, ese punto es máximo).

Saludos.
Claudio.




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Claudio Henriquez Tapia
Ingeniero Civil Matemático UTFSM y Prof. DMAT UTFSM
Candidato a Doctor en Estadística UC. Campus San Joaquin
Si todo sale bien, estaría defendiendo en Julio 2024.

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