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> Controles 2 Álgebra Lineal, Nueva Malla y Más Allá.
TribalJazz2
mensaje Jul 19 2014, 11:07 AM
Publicado: #11


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mensaje Jul 19 2014, 11:12 AM
Publicado: #12


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Álgebra Lineal 12-2

Control 2
Semestre Primavera 2012
    P1. (6,0 ptos.) Sea TEX: $\Pi$ un plano y TEX: $L\subseteq \Pi$ una recta y sea TEX: $P\in\mathbb{R}^3$ un punto cualquiera. Denotamos por R a la proyección ortogonal de P sobre el plano TEX: $\Pi$ y Q a la proyección ortogonal de P sobre la recta L. Demuestre que si TEX: $R\neq Q$, entonces la recta que pasa por los puntos R y Q es perpendicular a la recta L.

    P2. Sean TEX: $n\in\mathbb{N},\ n\geq 1$ y W definido por

    TEX: \[W=\{A\in\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})\mid A\text{ es sim\'etrica y }\sum_{i=0}^n a_{ii}=0\}\]

      a) (2,0 ptos.) Probar que W es s.e.v. de TEX: $\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$.
      b) (4,0 ptos.) Considere n=3 y las siguientes matrices en TEX: $\mathcal{M}_{3\times 3}(\mathbb{R})$:

      TEX: \[A=\begin{pmatrix}<br />0 & 1 & 0\\<br />1 & 0 & 0\\<br />0 & 0 & 0<br />\end{pmatrix}\: B=\begin{pmatrix}<br />0 & 0 & 1\\<br />0 & 0 & 0\\<br />1 & 0 & 0<br />\end{pmatrix}\: C=\begin{pmatrix}<br />0 & 0 & 0\\<br />0 & 0 & 1\\<br />0 & 1 & 0<br />\end{pmatrix}\: D=\begin{pmatrix}<br />1 & 0 & 0\\<br />0 & 0 & 0\\<br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}\: E=\begin{pmatrix}<br />0 & 0 & 0\\<br />0 & 1 & 0\\<br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}\]


      Pruebe que TEX: $W=\langle\{A, B, C, D, E\}\rangle$.

    P3.
      a) (2,0 ptos.) Considere el espacio vectorial TEX: $\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ y TEX: $a\in\mathbb{R}$. Se define
      TEX: \[W_a =\{A\in\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})\mid \text{Traza}(A)=a\}\]

      donde
      TEX: \[\text{Traza}(A)=\sum_{i=0}^n a_{ii}\ \text{(la suma de los elementos de la diagonal de $A$)}\]

      Pruebe que Wa es s.e.v de TEX: $\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ si y sólo si a=0.

      b) (2,0 ptos.) Sea TEX: $\mathcal{P}_n$ el espacio vectorial de los polinomios con coefcientes en IR de grado menor o igual que n. Sean TEX: $p,q\in\mathcal{P}_n$ tales que TEX: $\{p, q\}$ es l.i. Demuestre que TEX: $\{p,q,p\cdot q\}$ es l.i. si y sólo si TEX: $\text{grado}(p) \geq 1$ y TEX: $\text{grado}(q) \geq 1$.
      c) (2,0 ptos.) Sean U,V dos s.e.v. de un e.v. V tales que dim(V)=3 y dim(U)=dim(W)=2, con TEX: $U\neq W$.
      Demuestre que TEX: $\text{dim}(U \cap W) = 1$.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
P2.
P3.


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mensaje Jul 19 2014, 11:17 AM
Publicado: #13


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mensaje Jul 19 2014, 11:21 AM
Publicado: #14


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Álgebra Lineal 13-2

Control 2
Semestre Primavera 2013
    P1.
      a) (1,0 pto.) Sea TEX: $P\in\mathbb{R}^3$ un punto y TEX: $L\subseteq\mathbb{R}^3$ una recta de vector posición A y vector diector d (PTEX: $\notin$L). Determine el punto Q, simétrico de P conrespecto a L.
      b) (3,0 ptos.) Considere las rectas TEX: $L:x=A+\lambda d,\ \lambda\in\mathbb{R}$ y TEX: $L^\prime : x = B + \mu d^\prime,\ \mu\in\mathbb{R}$. Demuestre que el conjunto de puntos simétricos de cada punto de L' con respecto a L es una recta y determine su ecuación vectorial.
      c) (2,0 ptos.) Para el caso particular de las rectas
      TEX: \[L=\begin{pmatrix}<br />0\\<br />0\\<br />1<br />\end{pmatrix}+\lambda\begin{pmatrix}<br />1\\<br />0\\<br />0<br />\end{pmatrix}\ \text{ y }\ L^\prime=\begin{pmatrix}<br />1\\<br />0\\<br />0<br />\end{pmatrix}+\mu\begin{pmatrix}<br />-1\\<br />1\\<br />0<br />\end{pmatrix}\]

      escriba la ecuación vectorial de la recta descrita en el punto b).
    P2.
      a) Considere la función TEX: $T:\mathcal{P}_{3}(\mathbb{R})\to\mathcal{M}_{2\times 2}(\mathbb{R})$ definida por
      TEX: \[T(a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3)=\begin{pmatrix}<br />a_1-a_3 & a_0\\<br />2a_0-2a_1+a_2-a_3 & a_0+a_2-3a_3<br />\end{pmatrix}\]
      1. (1,0 pto.) Demuestre que T es una transformación lineal.
      2. (3,0 ptos.) Determinar bases y dimensiones de ker(T) e Im(T).
      b) (2,0 ptos.) Sean V y W espacios vectoriales sobre IR de dimensiones m y n respectivamente. Se define el espacio vectorial TEX: $V\times W$ con las operaciones
      TEX: \[(v_1,w_1)+(v_2,w_2)=(v_1+v_2,w_1+w_2)\text{ y }\lambda(v,w)=(\lambda v,\lambda w)\]


      Pruebe que TEX: $\text{dim}(V\times W)=m+n$.
    P3. Sea V el espacio vectorial de las matrices de 3 x 3 con coeficientes reales, definido por
    TEX: \[V=\left\{A\in\mathcal{M}_{3\times 3}(\mathbb{R})\mid A=\begin{pmatrix}<br />a&b&c\\<br />0&d&e\\<br />0&0&f<br />\end{pmatrix}\right\}\]

    (espacio de las matrices triangulares superiores).
    Se define TEX: $W=\{A\in V\mid \text{la suma de cada fila de A es cero.}\}$.
    1. (2,0 ptos.) Pruebe que W es subespacio vectorial de V.
    2. (1,0 pto.) Pruebe que
      TEX: <br />\[G=\left\{\begin{pmatrix}<br />1&0&-1\\<br />0&0&0\\<br />0&0&0<br />\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}<br />0&1&-1\\<br />0&0&0\\<br />0&0&0<br />\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}<br />0&0&0\\<br />0&1&-1\\<br />0&0&0<br />\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}<br />1&-1&0\\<br />0&0&0\\<br />0&0&0<br />\end{pmatrix}\right\}\]

      es un generador de W.
    3. (1,0 pto.) Extraiga de G una base para W.
    4. (2,0 ptos.) Sea TEX: $U=\{B\in\mathcal{M}_{3\times 3}(\mathbb{R})\mid\text{B es diagonal}\}$. Pruebe que TEX: $V=W\oplus U$.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
P2.
P3.

Mensaje modificado por TribalJazz2 el Jul 19 2014, 11:35 AM


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TribalJazz2
mensaje Jul 19 2014, 11:34 AM
Publicado: #15


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Álgebra Lineal 14-1

Control 2
Semestre Otoño 2014
    P1.
      a) Sea TEX: $L_1:=\{(x,y,z)\in\mathbb{R}^3 \mid \exists \lambda\in\mathbb{R},\ (x,y,z)=\lambda(1,2,3)+(1,5,4)\}$
      1. (2,0 ptos.) Hallar la ecuación vectorial de la recta L2 tal que es perpendicular a L1 y contene al punto (1,1,2). Calcular la distancia entre L2 y el punto (3,0,2).
      2. (1,0 pto.) Hallar la ecuación normal del plano TEX: $\Pi$ que contiene a L1 y L2.
      b)
      1. (1,0 pto.) Encontar la ecuación normal del plano TEX: $\Pi^\prime$ que contiene a los puntos (1,0,0), (0,0,2), (0,-2,0).
        Indicación: corrobore que los tres puntos anteriores satisfagan la ecuación encontrada.
      2. (1,0 pto.) Sea L la recta de ecuación TEX: $L:(x,y,z)=\lambda(1,-2,1)+(3,4,0),\ \lambda\in\mathbb{R}$. Encontrar las coordenadas de TEX: $P=\Pi^\prime\cap L$.
      3. (1,0 pto.) Hallar la ecuación del plano TEX: $\Pi^{\prime\prime}$ que es paralelo a TEX: $\Pi^\prime$ y cumple que TEX: $d(P,Q)=9$, donde TEX: $Q=\Pi^{\prime\prime}\cap L$.
        Indicación: Encuentre primero una ecuación genérica para TEX: $\Pi^\prime$ y Q, para luego imponer la condición de distancia entre P y Q.
    P2.
      a) (3,0 ptos.) Considere en TEX: $\mathbb{R}^2$ las siguientes operaciones:
      TEX: \[\forall\begin{pmatrix}<br />x\\<br />y<br />\end{pmatrix},\begin{pmatrix}<br />x^\prime\\<br />y^\prime<br />\end{pmatrix}\in\mathbb{R}^2, \begin{pmatrix}<br />x\\<br />y<br />\end{pmatrix}\oplus \begin{pmatrix}<br />x^\prime\\<br />y^\prime<br />\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}<br />x+x^\prime-2\\<br />y+y^\prime-1<br />\end{pmatrix}\]

      TEX: \[\forall\begin{pmatrix}<br />x\\<br />y<br />\end{pmatrix},\forall\lambda\in\mathbb{R}, \lambda\odot\begin{pmatrix}<br />x\\<br />y<br />\end{pmatrix}=\lambda\cdot\begin{pmatrix}<br />x-2\\<br />y-1<br />\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}<br />2\\<br />1<br />\end{pmatrix}\]

      Demuestre que X dotado de las operaciones anteriores es un e.v. sobre IR.
      b) (3,0 ptos.) Sea TEX: $V=\mathcal{P}_5(\mathbb{R})$ el espacio vectorial de los polinomios con grado menor o igual que 5 con coeficientes en IR. Demuestre que TEX: $W=\{p\in\mathcal{P}_5(\mathbb{R})\mid p^\prime(x)+p^{\prime\prime}(x)=0\}$ es un subespacio vectorial de V. Encuentre una base de este subespacio y calcule la dimensión del mismo.
    P3.
    1. (2,0 ptos.) TEX: $S = \{(x_{ij})\mid x_{ij}=x_{ji}\}$ y TEX: $T=\{(x_{ij})\mid x_{11}+x_{12}+x_{13}=0\}$, subespacios de TEX: $\mathcal{M}_{3\times 3}(\mathbb{R})$. Hallar un conjunto generador de TEX: $S\cap T$.
    2. (2,0 ptos.) Hallar los valores de k para los que TEX: $\{kx^2+x,x^2-k,k^2x\}$ es un conjunto linealmente independiente de TEX: $\mathcal{P}_2(\mathbb{R})$.
    3. (2,0 ptos.) Sea
      TEX: \begin{align*}<br />x_1+x_2-2x_3+x_4&=0\\<br />3x_1-2x_2+x_3+5x_4&=0\\<br />x_1-x_2+x_3+2x_4&=0<br />\end{align*}

      Calcule la solución del sistema. Demuestre que el conjunto de soluciones es un subespacio de IR4, calcule una base y la dimensión del mismo.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
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P3.


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