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> Controles 1 Álgebra Lineal, Nueva Malla y más allá.
TribalJazz2
mensaje Oct 26 2013, 06:11 PM
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Voy a empezar a poner todos los controles 1 de Álgebra Lineal en este tema (y en general voy a empezar a hacer lo mismo para todos los controles para todos los ramos de primer año… quizá lo haga para ramos de semestres posteriores si logro encontrarlos). La idea principal de esto es dejar un tema en que estén todos los controles y que siga creciendo con el tiempo, por lo que se ruega a los usuarios NO POSTEAR. Cualquier corrección de enunciado, comentario o soluciones que quieran aportar, por favor mandarlas por MP. Este aporte va a ser mejor en tanto que ustedes también aporten con soluciones y con algunas pruebas que faltan. Sin más que decir, partamos
Dudas, preguntas, aclaraciones, sugerencias por MP.

Mensaje modificado por TribalJazz2 el Oct 17 2014, 10:26 AM


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TribalJazz2
mensaje Oct 26 2013, 06:12 PM
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Álgebra Lineal 07-2

Control 1
Semestre Primavera 2007
    P1. Considere

    TEX: <br />\begin{math}<br />A=\begin{pmatrix}<br />-\alpha & 2 & 0 & 1\\<br />\alpha & -3 & 2 & -1\\<br />\alpha & -2 & -1 & 1\\<br />2\alpha & -2 & -4 & \beta<br />\end{pmatrix},\quad<br />b=\begin{pmatrix}<br />1\\<br />-2\\<br />-1\\<br />\alpha + \beta +2<br />\end{pmatrix}<br />\end{math}
      a) (3,5 ptos.) Determine los valores de TEX: $\alpha,\ \beta \in \mathbb{R}$ para los cuales el sistema Ax=b, con TEX: $x\in\mathbb{R}^4$,
      1. Tiene solución única.
      2. Tiene infinitas soluciones.
      3. No tiene solución.
      b) (2,5 ptos.) Para TEX: $\alpha = 1$ y TEX: $\beta=-1$, encuentre la inversa de la matriz A y la solución del sistema Ax=b propuesto.
    P2. Sea P=(1,-1,1) y TEX: $\Pi$ el plano de ecuación cartesiana TEX: $x_1-x_2+x_3=1$.
      a) (1,0 pto.) Encuentre una ecuación vectorial de TEX: $\Pi$.
      b) (1,0 pto.) Encuentre una ecuación vectorial de la recta L que pasa por P y es ortogonal a TEX: $\Pi$. Pruebe que L pasa por el origen.
      c) (2,0 ptos.) Encuentre una ecuación cartesiana para el plano que contiene a L y al eje TEX: $x_3$ (es decir, al eje TEX: $x_1=x_2=0$).
      d) (2,0 ptos.) Encuentre una ecuación cartesiana del plano equidistante de TEX: $\Pi$ y P.
    P3.
      a) Se define TEX: $\mathcal{H}=\{H=(h_{ij}) \in \mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})\mid h_{ij}=0, \forall i > j+1\}$.
      1. (1,0 pto.) Muestre que TEX: $\mathcal{H}$ es subespacio vectorial de TEX: $\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$.
      2. (2,5 ptos.) Demuestre que si TEX: $T\in\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ es triangular superior, y TEX: $H\in\mathcal{H}$, entonces TEX: $T\cdot H\in\mathcal{H}$.
      b) (2,5 ptos.) Sea TEX: $u\in\mathbb{R}^n$ con TEX: $\|u\|=1$. Demostrar que la matriz
      TEX: \[A=I-2uu^T,\]

      es invertible, con A-1=A.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
P2.
P3.

Mensaje modificado por TribalJazz2 el Jul 21 2014, 11:26 AM


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TribalJazz2
mensaje Oct 26 2013, 06:15 PM
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Álgebra Lineal 08-1

Control 1
Semestre Otoño 2008
    P1.
      a) Sea P una matriz tal que P2=P.
      1. (1,0 pto.) Demuestre que para todo TEX: $k\in\mathbb{N}$, Pk=P.
      2. (1,0 pto) Pruebe que si A=(I-P), entonces Ak=A para todo k.
      3. (1,0 pto.) Pruebe que si TEX: $u\in\mathbb{R}^n$ tal que TEX: $\|u\|=1$, entonces P=uuT cumple que Pk=P.
      b) Un conjunto de vectores TEX: $\{x_1 , x_2 , \dots , x_r\}\subseteq \mathbb{R}^n$ es un conjunto ortogonal si para todo par de indices TEX: $i\neq j$, se tiene que TEX: $\langle x_i, x_j\rangle = 0$. Sea TEX: $\{x_1, x_2,\dots ,x_r\}\subseteq \mathbb{R}^n$ un conjunto ortogonal tal que para todo TEX: $i,\ \|x_i\| =1$.
      1. (1,5 ptos.) Se define

        TEX: \[x_{r+1}=y-\sum_{k=1}^{r} \langle y, x_k\rangle x_k\]

        con TEX: $y\in\mathbb{R}$. Pruebe que TEX: $\{x_1, x_2 ,\dots ,x_r , x_{r+1}\}$ es un conjunto ortogonal.
      2. (1,5 ptos.) Demuestre que si existe un conjunto de escalares TEX: $\{\alpha_1, \alpha_2, \dots ,\alpha_r\} \subseteq \mathbb{R}$ tal que TEX: $\sum_{k=1}^{r} \alpha_k x_k = 0$, entonces TEX: $\alpha_i = 0$ para todo TEX: $i\in \{1,2,\dots ,r\}$.
    P2.
      a) (2,0 ptos.) Encuentre la descomposición LDU de la matriz:

      TEX: \[\begin{pmatrix}<br />1&0&3\\<br />0&3&2\\<br />1&-9&-1<br />\end{pmatrix}\]

      b) (4,0 ptos.) Sea el sistema:
      TEX: <br />\begin{align*}<br />x_1  +  2x_2  +  x_3  +  3x_4  &= 1\\<br />x_1  +  3x_2  +  x_3  +  (3-\alpha) x_4 & = \alpha\\<br />x_1  + x_3  + (\alpha+5)x_4 & = \beta\\<br />x_1  +  3x_2  +  2x_3  +  3x_4 & =  2\alpha +4<br />\end{align*}

      Encontrar los valores de TEX: $\alpha$ y TEX: $\beta$ tal que:
      1. No exista soluión.
      2. Existan infinitas soluciones y calcule el conjuto solución.
      3. Exista una única solución. Calcule dicha solución para el caso TEX: $\alpha =\beta =1$.
    P3. Sea P=(-3,2,2) y TEX: $\Pi$ el plano que pasa por el origen y tiene directores d1=(-1,2,1), (1,-1,0).
    1. (1,5 ptos.) Calcule la proyección ortogonal P0 de P sobre el plano TEX: $\Pi_1$.
    2. (1,5 ptos.) Calcule la ecuación de la recta L que se obtiene como la intersección de TEX: $\Pi_1$ con el plano TEX: $\Pi_2$ de ecuación TEX: $x+2y=2$.
    3. (1,5 ptos.) Calcule la proyección ortogonal de P0 sobre la recta L.
    4. (1,5 ptos.) Calcule la distancia de P a la recta L.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
P2.
P3.

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mensaje Oct 26 2013, 06:19 PM
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Álgebra Lineal 08-2

Control 1
Semestre Primavera 2008
    P1. (6,0 ptos.) Considere el sistema lineal en los parámetros TEX: $\alpha, \beta\in \mathbb{R}$, Ax=b donde

    TEX: \[A=\begin{pmatrix}<br />2 & 1 & 1-2\alpha & \beta+1\\<br />0 & 1 & -1 & \beta-\alpha\\<br />0 & -2 & 2 & 2-2\beta\\<br />2 & 0 & 2 & \alpha\\<br />2 & 1 & 1 & \alpha +\beta -1<br />\end{pmatrix},\quad<br />b=\begin{pmatrix}<br />\beta-3\\<br />-1\\<br />-2\\<br />4\beta-3\\<br />0<br />\end{pmatrix}\]

    Determine los valores o condiciones para los parámetros TEX: $\alpha$ y TEX: $\beta$ de modo que el sistema:
    1. Tenga infinitas soluciones y encuentre dichas soluciones.
    2. Tenga solución única y encuentre dicha solución.
    3. No existan soluciones.
    P2. Sean L1 y L2 los conjuntos solución de los sistemas:
    TEX: \[<br />L_1\begin{cases}<br />x+z=1\\<br />\alpha x+y+z=0<br />\end{cases}\quad<br />L_2\begin{cases}<br />2\alpha x +y+z=1\\<br />x+y+z+2=0<br />\end{cases}\quad \alpha\in\mathbb{R}\]
      a)
      1. (2,0 ptos.) Resuelva los sistemas L1 y L2 y decida para qué valores de TEX: $\alpha$ los conjuntos L1 y L2
        son rectas.
        En adelante considere que L1 y L2 son rectas.
      2. (1,0 pto.) Escriba ecuaciones vectoriales para L1 y L2.
      3. (1,0 pto.) Determine el valor de TEX: $\alpha$ para que L1 y L2 sean ortogonales y, para ese valor de TEX: $\alpha$, verifique que TEX: $L_1 \cap L_2 = \emptyset$.
      b) (2,0 ptos.) Considere el plano TEX: \[\Pi :x+y+z=1\]
      Determine las coordenadas del punto proyección del origen sobre el plano TEX: $\Pi$ y calcule la distancia del origen al plano TEX: $\Pi$.
    P3.
      a) (2,0 ptos.) Una matriz TEX: $M\in\mathcal{M}_{n\times n}$ se llama Idempotente si M2=M. Si TEX: $A,B\in\mathcal{M}_{n\times n}$ son tales que A=AB y B=BA demuestre que A y B son idempotentes.
      b) Sea TEX: $A\in\mathcal{M}_{n\times n}$ dada y supongamos que A3=0. Considere el conjunto de matrices
      TEX: \[G=\{M(\lambda)\in\mathcal{M}_{n\times n} \mid \lambda\in\mathbb{R}\}\]
      donde
      TEX: \[M(\lambda)=I+\lambda A+\frac{\lambda^2}{2} A^2\]
      b.1) (2,0 ptos.) Pruebe que TEX: $M(\lambda+\beta)=M(\lambda)\cdot M(\beta)$.
      b.2) (2,0 ptos.) Demuestre que TEX: $(G,\cdot)$ es un grupo abeliano, donde . es el producto de matrices. Identifique TEX: $(M(\lambda))^{-1}$.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
P2.
P3.

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mensaje Oct 26 2013, 06:32 PM
Publicado: #5


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Álgebra Lineal 09-1

Control 1
Semestre Otoño 2009
    P1.
      a) Sea K de TEX: $n\times n$ tal que KT=-K e I-K es invertible. Si B=(I+K)(I-K)-1, demuestre que BTB=BBT=In.
      Indicación: Compruebe primero que (I+K)T=(I-K) y (I+K)(I-K)=(I-K)(I+K).
      b) Sean TEX: $u$ y TEX: $v$ dos vectores no nulos y no paralelos en TEX: $\mathbb{R}^n$. Demuestre que TEX: $w=\|u\| v+\|v\| u$ es un vector no nulo que bisecta el ángulo entre TEX: $u$ y TEX: $v$.
      c) Sean TEX: $u$ y TEX: $v$ dos vectores no nulos y no paralelos en TEX: $\mathbb{R}^3$. Demuestre que los vectores TEX: $u$, TEX: $u\times v$ y TEX: $v-\left(\frac{u\cdot v}{\|u\|^2}\right) u$ son ortogonales de a pares.
      d) Sea Ax=b un sistema de ecuaciones lineales y TEX: $(C\mid d)$ su forma escalonada. Discuta las afirmaciones:
        El sistema no tiene solución si y sólo si TEX: $(C\mid d)$ tiene una fila nula.
        El sistema tiene más de una solución si y sólo si TEX: $A$ tiene una fila nula.
    P2.
      a) Considere el siguiente sistema:
      TEX: \begin{eqnarray*}<br />x+ay-z=1\\<br />-x+(a-2)y+z=b\\<br />2x+2y+(a-2)z=a<br />\end{eqnarray*}
      Determine los valores de TEX: $a$ y TEX: $b$ para los cuales el sistema
        (i) no tenga soluciones
        (ii) tenga una única solución
        (iii) tenga infinitas soluciones
      b) Resuelva el siguiente sistema:
      TEX: \begin{eqnarray*}<br />x_1+x_2+x_3=&1\\<br />5x_1+4x_2+3x_3-x_4+4x_5=&3\\<br />-2x_1-2x_2-x_3+2x_4-3x_5=&-3\\<br />11x_1+6x_2-4x_3+x_4+11x_5=&-2<br />\end{eqnarray*}
    P3.Sean p0=(1,-5,0), p1=(1,2,4), d'=(-1,2,1), d''=(0,1,1) y sean TEX: $\Pi_1$ el plano que pasa por p1 y tiene direcciones d' y d'' y TEX: $\Pi_2$ el plano definido por TEX: $x-y+2z=0$.
    1. Determine la ecuación de la recta L correspondiente a la intersección de TEX: $\Pi_1$ y TEX: $\Pi_2$.
    2. Obtenga la ecuación (vectorial) del plano TEX: $\Pi_0$ que pasa por p1 y es ortogonal a L.
    3. Determine cual de los tres planos TEX: $\Pi_0$, TEX: $\Pi_1$, TEX: $\Pi_2$ está más cerca de p0, usando:
      • la ecuación cartesiana de TEX: $\Pi_0$,
      • la ecuación de la proyección de p0 sobre TEX: $\Pi_1$,
      • la ecuación vectorial de TEX: $\Pi_2$.
Tiempo: 3 horas


Soluciones:
P1.
P2.
P3.

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mensaje Oct 26 2013, 07:16 PM
Publicado: #6


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Álgebra Lineal 09-2

Control 1
Semestre Primavera 2009
    P1. Considere el sistema
    TEX: \[<br />\begin{matrix}<br />x_1 & -\alpha\cdot x_2 & +0\cdot x_3 & -\beta \cdot x_4 = 0\\<br />0\cdot x_1 & +\alpha\cdot x_2 & +x_3 & +\beta \cdot x_4 = \alpha\\<br />\beta\cdot x_1 & +\alpha\cdot x_2 & +\beta\cdot x_3 & +0 \cdot x_4 = \beta\\<br />\alpha\cdot x_1 & 0 \cdot x_2 & +\beta \cdot x_3 & 0 \cdot x_4 = 0<br />\end{matrix}<br />\]

    donde TEX: $x_1, x_2, x_3, x_4$ son las incógnitas y TEX: $\alpha, \beta \in \mathbb{R}$ son parámetros.
    1. (5,0 ptos.) Determine los valores o condiciones sobre los parámetros TEX: $\alpha$ y TEX: $\beta$ de modo que el sistema:
      • tenga infinitas soluciones
      • no tenga soluciones
      • tenga solución única
    2. (1,0 pto.) Para TEX: $\alpha = 1$ y TEX: $\beta = 2$, encuentre, de ser posible, la solución del sistema.
    P2. a) Dadas las rectas TEX: $L_1$ y TEX: $L_2$ definidas por
    TEX: \[L_1: \begin{pmatrix}<br />0\\<br />1\\<br />0<br />\end{pmatrix}+t\begin{pmatrix} 1\\1\\1 \end{pmatrix},\ t\in\mathbb{R}\text{ \ \ y \ \ } L_2:\begin{cases} x-z-1=0\\y+z-2=0\end{cases}\]

    se pide:
    1. (1,0 pto.) Demostrar que TEX: $L_1\cap L_2 = \emptyset$.
    2. (1,5 ptos.) Deducir la ecuación cartesiana del plano que contiene a TEX: $L_1$ y es paralelo a TEX: $L_2$.
    3. (1,5 ptos.) Encontrar la distancia entre las rectas TEX: $L_1$ y TEX: $L_2$.
    b) (2,0 ptos.) Sea TEX: $A\in\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ y TEX: $p\in\mathbb{N},\ p\geq 2$. Pruebe que TEX: $A^p$ es invertible si y sólo si TEX: $A$ es invertible.


    P3. Sean TEX: $n\in\mathbb{N}, \ n\geq 1$ y TEX: $W$ definido por
    TEX: \[W=\{A\in\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})\mid A\text{ es sim\'etrica y }\sum_{i=0}^{n} a_{ii}=0\}\]
      a) (2,0 ptos.) Probar que TEX: $W$ es s.e.v. de TEX: $\mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$.
      b) Considere TEX: $n=3$ y las matrices de TEX: $\mathcal{M}_{3\times 3}(\mathbb{R})$

      TEX: \[A=\begin{pmatrix}0&1&0\\<br />1&0&0\\<br />0&0&0<br />\end{pmatrix}\ B=\begin{pmatrix}<br />0 & 0 & 1\\<br />0 & 0 & 0\\<br />1 & 0 & 0<br />\end{pmatrix}\ C=\begin{pmatrix}<br />0 &0 & 0\\<br />0 & 0 & 1\\<br />0 & 1 & 0<br />\end{pmatrix}\ D=\begin{pmatrix}<br />1 & 0 & 0\\<br />0 & 0 & 0\\<br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}\ E=\begin{pmatrix}<br />0 & 0 & 0\\<br />0 & 1 & 0\\<br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}\]
        b.1) (2,0 ptos.) Pruebe que TEX: $\{A,B,C,D,E\}$ es l.i.
        b.2) (2,0 ptos.) Pruebe que TEX: $W= \langle \{A,B,C,D,E\}\rangle$
Tiempo: 3 horas


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mensaje Oct 26 2013, 07:17 PM
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mensaje Oct 26 2013, 07:17 PM
Publicado: #8


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mensaje Oct 26 2013, 07:18 PM
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mensaje Oct 26 2013, 07:23 PM
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Álgebra Lineal 11-2

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    P1.
      (a) (3,0 ptos.) Considere el siguiente sistema lineal a coefcientes reales,

      TEX: \[\begin{matrix}<br />-x_1 & & +\alpha x_3 & +\beta x_4 = 0\\<br /> & x_2 & +\alpha x_3 & +\beta x_4 = 0\\<br />\alpha x_1 & +\beta x_2 & & =0\\<br />\beta x_1 & +\beta x_2 & +\alpha x_3 & =0<br />\end{matrix}\]
      Determine las condiciones sobre los parámetros reales TEX: $\alpha$ y TEX: $\beta$ que garanticen que el sistema tenga una única solución.
      (b) (3,0 ptos.) Sea TEX: $A$ la matriz de coeficientes reales definida por:

      TEX: \[A=\begin{pmatrix}<br />1 & 1 & 1\\<br />a & b & c\\<br />a^2 & b^2 & c^2<br />\end{pmatrix}\]
      Demuestre que si la ecuación Ax=0 tiene solución única, entonces TEX: $(a \neq b) \wedge (a\neq c) \wedge (b\neq c)$.
    P2.
    1. (2,5 ptos.) Sea TEX: $A \in \mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ invertible tal que satisface la condición
      TEX: \[A\cdot (A^2 +3A+I)=0\]
      Preuebe que TEX: $A^{-1}=-A-3I$.
    2. Sea TEX: $B\in \mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ invertible y tal que satisface TEX: $B^3=0$. Para cada TEX: $\lambda\in\mathbb{R}$ se define TEX: $M(\lambda)\in \mathcal{M}_{n\times n}(\mathbb{R})$ por
      TEX: \[M(\lambda)=I+\lambda B+\frac{\lambda^2}{2}B^2\]
        ii.(1) (2,5 ptos.) Pruebe que
        TEX: \[\forall \lambda, \beta\in\mathbb{R},\quad M(\lambda+\beta)=M(\lambda) \cdot M(\beta)\]
        y deduzca que TEX: $M(\beta)\cdot M(\lambda)=M(\lambda)\cdot M(\beta)$
        ii.(2) (1,0 pto.) Pruebe que TEX: $M(\lambda)$ es invertible y que TEX: $M(\lambda)^{-1}=M(-\lambda)$.
        Indicación: Piense en TEX: $M(0)$.
Tiempo: 2,25 horas


Soluciones:
P1.
P2.

Mensaje modificado por TribalJazz2 el Jul 18 2014, 07:04 PM


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