diferencia entre coef. de correlacion de pearson y la covarianza |
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diferencia entre coef. de correlacion de pearson y la covarianza |
Apr 29 2013, 07:06 PM
Publicado:
#1
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Dios Matemático Grupo: Usuario FMAT Mensajes: 479 Registrado: 31-January 08 Desde: país de las maravillas Miembro Nº: 15.135 Nacionalidad: Colegio/Liceo: Universidad: Sexo: |
Hola, el título es bastante claro...
lo que no entiendo exactamente es que si el coef. de correlación mide si una variable es lineal o no y también mide si es inversa o directa, entonces cual es el sentido de la covarianza? gracias :3 -------------------- |
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Apr 29 2013, 07:42 PM
Publicado:
#2
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Dios Matemático Supremo Grupo: Usuario FMAT Mensajes: 1.244 Registrado: 11-October 09 Desde: Santiago Miembro Nº: 60.148 Nacionalidad: Universidad: Sexo: |
La covarianza lo que trata de obtener es una medida de dependencia lineal entre una v.a. e , de tal forma que si es directamente proporcional a entonces la covarianza será positiva (es decir, si tienes una acumulación de puntos, estos tendrán un sentido positivo, algo así como una recta con pendiente positiva), recíprocamente si son inversamente proporcionales entonces las covarianza tenderá a ser negativa.
Ahora para clarificar, si tenemos y=aX+b (a>0) entonces la correlación de x,y será positiva, y si a<0 entonces será negativa. No sé si te queda claro, cualquier duda sólo pregunta nuevamente. Saludos! -------------------- |
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Apr 29 2013, 08:31 PM
Publicado:
#3
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Dios Matemático Grupo: Usuario FMAT Mensajes: 479 Registrado: 31-January 08 Desde: país de las maravillas Miembro Nº: 15.135 Nacionalidad: Colegio/Liceo: Universidad: Sexo: |
si gracias por aclarar, lo que pasa es que segun yo el coef de correlacion de pearson sirve para algo muy similar para saber si es lineal, o estoy equivocada?
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Apr 29 2013, 09:54 PM
Publicado:
#4
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Dios Matemático Grupo: Team Ensayos FMAT Mensajes: 311 Registrado: 24-April 07 Miembro Nº: 5.425 Nacionalidad: Colegio/Liceo: Universidad: Sexo: |
El coeficiente de correlación indica la cercanía de una relación lineal entre las variables, mientras que la covalianza permite ver la variación de ambas variables aleatorias, respecto a su media.
Cabe destacar que ambas son muy parecidas, ya que la correlación es la covarianza, dividida por las desviaciones estandar de cada variable del par (o sea, mide el efecto "amortiguado"). |
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Apr 30 2013, 07:24 PM
Publicado:
#5
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Dios Matemático Grupo: Usuario FMAT Mensajes: 479 Registrado: 31-January 08 Desde: país de las maravillas Miembro Nº: 15.135 Nacionalidad: Colegio/Liceo: Universidad: Sexo: |
Gracias
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