Identificarse Registrarse

Psu
Enseñanza Básica
Enseñanza Media
Universidad
Olimpiadas
Comunidad



 
Reply to this topicStart new topic
> I2 Teoría de la Integración, 1S 2011
Guía Rojo
mensaje Nov 23 2011, 02:14 PM
Publicado: #1


Dios Matemático Supremo
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 903
Registrado: 28-May 05
Desde: Santiago, Chile
Miembro Nº: 69
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: Instituto Nacional
Sexo:



TEX: \begin{center}<br />\underline{{\bf Interrogación 2 de Teoría de la Integración}}<br />\end{center}<br />\vspace*{0.1cm}<br />\begin{enumerate}<br />\item \textbf{Ejercicio.} Calcular la integral $$F(t)=\int_0^{\infty } \sin (2tx)\,\text{exp} (-ax^2)\,dx$$<br />\item \textbf{Ejercicio.} Sea $f(x,y)=\dfrac{xy}{(x^2+y^2)^2}$, $(x,y)\in [-1,1]\times [-1,1]$, definiendo $f(0,0)=0$. Probar que las integrales iteradas sobre el cuadrado son iguales, pero $f$ no es integrable.<br />\item \textbf{Problema.} Se recuerda que para una medida finita $\mu $ sobre $(\mathbb{R},\mathcal{B}(\mathbb{R}))$ su transformada de Fourier se escribe $$\hat{\mu }(t)=\int_{\mathbb{R}} \text{exp}(itx)\,\mu (dx).$$<br />    \begin{enumerate}<br />      \item Sea $g(x)=\dfrac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\,\text{exp}\left(-\dfrac{x^2}{2}\right)$, $x\in \mathbb{R}$, la densidad gaussiana. Se define $g_n(x)=ng(nx)$, y la medida $\mu _n$ con densidad $g_n$. Probar que $\mu _n$ es una medida de probabilidad.<br />      \item Si $X_n$ es una variable aleatoria real definida en un espacio de probabilidad $(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})$, con ley $\mu _n = X_n[\mathbb{P}]$, calcular $\mathbb{E}(X_n^2)$ y demuestre que este valor tiende a $0$ si $n\rightarrow \infty$.\\ Dado $\epsilon >0$, demuestre que $\mathbb{P}(|X_n|>\epsilon )\leq \epsilon ^{-2}\,\mathbb{E}(X_n^2)$ y concluya que $X_n$ converge en medida a $0$.<br />      \item Probar también que $\widehat{\mu _n}(t)\rightarrow 1$, para todo $t\geq 0$. Comparar este resultado con el valor de la transformada de Fourier de $\delta _0$, la medida de Dirac en $0$.<br />      \item Sea $\nu $ otra probabilidad sobre el mismo espacio y que corresponde a la ley de una variable aleatoria $Y$. Demuestre que $Y+X_n$ converge en medida a $Y$.\\ Suponiendo que $Y$ es independiente de cada $X_n$, escriba la ley de $Y+X_n$, y la correspondiente transformada de Fourier. Demuestre que $\widehat{\nu \star \mu _n}(t)$ converge a $\hat{\nu }(t)$ para todo $t\in \mathbb{R}$.<br />    \end{enumerate}<br />\end{enumerate}<br />



--------------------
Bachiller en Ciencias
(ex) Estudiante de Medicina
Estudiante de Ingeniería Civil de Industrias, diploma en Ingeniería Matemática

Pontificia Universidad Católica de Chile



Go to the top of the page
 
+Quote Post
Kaissa
mensaje Nov 23 2011, 02:33 PM
Publicado: #2


Dios Matemático Supremo
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 9.897
Registrado: 6-April 08
Miembro Nº: 19.238
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: Colegio Villa Maria
Sexo:



ejercicio-ejercicio-problema??? Rebolledo detected xD


--------------------
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Abu-Khalil
mensaje Feb 18 2012, 06:31 PM
Publicado: #3


Dios Matemático Supremo
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 3.812
Registrado: 4-November 07
Desde: Santiago
Miembro Nº: 12.213
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: The English Institute
Universidad: Universidad Catolica de Chile-Facultad de Ingenieria
Sexo:



P3

TEX: \noindent <br />\begin{enumerate}<br />\item[(a)] En efecto,<br />$$\mu_n(\mathbb R)=\int_{\mathbb R}d\mu_n=\int_{\mathbb R}g_n d\lambda=\int_{-\infty}^\infty ng(nx)dx=\int_{-\infty}^{\infty}g(u)du=1.$$<br />\item[(b)] Tenemos que<br />$$\mathbb E(X_n^2)=\int_\Omega X_n^2d\mathbb P=\int_{\mathbb R}x^2 d\mu_n=\int_{-\infty}^{-\infty}x^2 g(nx)ndx=\frac{1}{n^2}\int_{-\infty}^\infty u^2g(u)du=\frac 1{n^2},$$<br />ya que la última integral corresponde a la varianza de una normal estándar.\\<br />\\<br />Ahora, dado $\epsilon>0$, tenemos que<br />$$\mathbb P(|X_n|>\epsilon)=\mathbb P(|X_n|^2>\epsilon^2)=\int_{\{|X_n|^2>\epsilon^2\}}d\mathbb P\le\frac 1{\epsilon^2}\int_{\left\{\frac{|X_n|^2}{\epsilon^2}>1\right\}}X_n^2d\mathbb P\le\frac 1{\epsilon^2}\int_\Omega X_n^2d\mathbb P.$$<br />Por ende, cuando $n\to\infty$,<br />$$\mathbb P(|X_n|>\epsilon)\le\frac1{\epsilon^2}\mathbb E(X_n^2)=\frac 1{\epsilon^2}\frac{1}{n^2}\to 0,$$<br />es decir, $X_n$ tiende en probabilidad a $0$.<br />\item[©] Se tiene que<br />\begin{equation*}\begin{aligned}<br />\hat{\mu_n}(t)&=\int_{\mathbb R}e^{itx}d\mu_n(x)=\int_{-\infty}^\infty e^{itx}g_n(x)dx\\<br />&=\int_{-\infty}^\infty e^{itx}g(nx)ndx=\int_{-\infty}^\infty e^{i\frac{t}nu}g(u)du=\hat \mu\left(\frac tn\right),<br />\end{aligned}\end{equation*}<br />donde<br />\begin{equation*}\begin{aligned}<br />\hat \mu\left( t\right)&=\int_{-\infty}^\infty e^{itx}\frac{e^{-\frac{x^2}2}}{\sqrt{2\pi}}dx=e^{-\frac{t^2}2}\int_{-\infty}^\infty \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-it)^2}2}dx=e^{-\frac{t^2}2}.<br />\end{aligned}\end{equation*}<br />Así, cuando $n\to\infty$,<br />$$\hat{\mu_n}(t)=\hat \mu\left(\frac tn\right)=e^{-\frac12\left(\frac tn\right)^2}\to 0.$$<br />Además,<br />$$\hat{\delta_0}(t)=\int_{\mathbb R}e^{itx}d\delta_0(x)=e^{it0}\delta_0(\{0\})=1,$$<br />es decir, $\hat{\mu_n}(t)\to \hat{\delta_0}(t)$ cuando $n\to\infty$.<br />\end{enumerate}<br />

TEX: \noindent <br />\begin{enumerate}<br />\item[(d)] En efecto, como $X_n$ converge a $0$ en probabilidad, dado $\epsilon>0$, tenemos que<br />$$\mathbb P(|(Y+X_n)-Y|>\epsilon)=\mathbb P(|X_n|>\epsilon)\to 0.$$<br />Por otro lado, sabemos que la ley de $Y+X_n$ está dada por $\nu*\mu_n$ cuando $Y\coprod X_n$. Así, su transformada de Fourier está dada por<br />$$\hat{\nu*\mu_n}(t)=\int_{\mathbb R}e^{itx}d\nu*\mu_n(x)=\iint_{\mathbb R^2}e^{it(x+y)}d\nu(x)d\mu_n(y)=\hat\nu(t)\hat{\mu_n}(t),$$<br />de aquí y lo mostrado en ©, se concluye lo buscado.<br />\end{enumerate}<br />


--------------------
Go to the top of the page
 
+Quote Post
mmxmaster!
mensaje Feb 18 2012, 06:37 PM
Publicado: #4


Dios Matemático
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 243
Registrado: 30-December 07
Desde: Santiago
Miembro Nº: 14.199
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: Instituto de Humanidades Luis Campino-1
Universidad: Universidad Catolica de Chile-Facultad de Ingenieria
Sexo:



Me es inevitable dar hint para la P1, pero no desde la perspectiva matemática sino la burda ingenieril.

¿Pueden determinar la transformada de fourier del argumento de la integral?... de ser así hay alguna propiedad en fourier que permita determinar el valor de dicha integral con sólo saber la transformada de su argumento?

Mis disculpas a los más rigurosos.


--------------------
PERFIL ACADÉMICO



EXPERIENCIA LABORAL, AYUDANTÍAS Y PROYECTOS



DISCLAIMER
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Guía Rojo
mensaje Mar 10 2012, 07:04 PM
Publicado: #5


Dios Matemático Supremo
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 903
Registrado: 28-May 05
Desde: Santiago, Chile
Miembro Nº: 69
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: Instituto Nacional
Sexo:



P1
CITA(Guía Rojo @ Nov 23 2011, 03:14 PM) *
TEX: Calcular la integral $$F(t)=\int_0^{\infty } \sin (2tx)\,\text{exp} (-ax^2)\,dx$$





CITA(mmxmaster! @ Feb 18 2012, 07:37 PM) *
Me es inevitable dar hint para la P1, pero no desde la perspectiva matemática sino la burda ingenieril.

¿Pueden determinar la transformada de fourier del argumento de la integral?... de ser así hay alguna propiedad en fourier que permita determinar el valor de dicha integral con sólo saber la transformada de su argumento?

Mis disculpas a los más rigurosos.

No soy muy amigo de Fourier sad.gif
Me gustaría ver esa solución, si es posible


--------------------
Bachiller en Ciencias
(ex) Estudiante de Medicina
Estudiante de Ingeniería Civil de Industrias, diploma en Ingeniería Matemática

Pontificia Universidad Católica de Chile



Go to the top of the page
 
+Quote Post
Abu-Khalil
mensaje Mar 10 2012, 07:23 PM
Publicado: #6


Dios Matemático Supremo
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 3.812
Registrado: 4-November 07
Desde: Santiago
Miembro Nº: 12.213
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: The English Institute
Universidad: Universidad Catolica de Chile-Facultad de Ingenieria
Sexo:



CITA(Guía Rojo @ Mar 10 2012, 09:04 PM) *
P1


TEX: $$F(0)=0.$$


--------------------
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Guía Rojo
mensaje Mar 10 2012, 07:28 PM
Publicado: #7


Dios Matemático Supremo
Ícono de Grupo

Grupo: Usuario FMAT
Mensajes: 903
Registrado: 28-May 05
Desde: Santiago, Chile
Miembro Nº: 69
Nacionalidad:
Colegio/Liceo: Instituto Nacional
Sexo:



CITA(Abu-Khalil @ Mar 10 2012, 08:23 PM) *
TEX: $$F(0)=0.$$

perdón, lo hice ahora a la rápida y olvidé ese detalle
por lo que dice Abu-Khalil, la constante real arbitraria C de mi respuesta, no es una constante real arbitraria.. debe ser cero


--------------------
Bachiller en Ciencias
(ex) Estudiante de Medicina
Estudiante de Ingeniería Civil de Industrias, diploma en Ingeniería Matemática

Pontificia Universidad Católica de Chile



Go to the top of the page
 
+Quote Post

Reply to this topicStart new topic
1 usuario(s) está(n) leyendo esta discusión (1 invitado(s) y 0 usuario(s) anónimo(s))
0 miembro(s):

 

Versión Lo-Fi Fecha y Hora actual: 23rd November 2024 - 05:55 PM