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> Derivatón Uach, versión de prueba
danielomalmsteen
mensaje Sep 17 2009, 12:22 AM
Publicado: #91


Dios Matemático Supremo
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bueno suponiendo que lo son xD y abusando de la notacion D=

TEX: \[\begin{gathered}<br />  y = \prod\limits_{i = 0}^n {\left( {x - {x_i}} \right)}  = \left( {x - {x_0}} \right)\left( {x - {x_1}} \right)\left( {x - {x_2}} \right)...\left( {x - {x_n}} \right) \hfill \\<br />  \ln \left( y \right) = \ln \left[ {\left( {x - {x_0}} \right)\left( {x - {x_1}} \right)\left( {x - {x_2}} \right)...\left( {x - {x_n}} \right)} \right] \hfill \\<br />  \ln \left( y \right) = \ln \left( {x - {x_0}} \right) + \ln \left( {x - {x_1}} \right) + \ln \left( {x - {x_2}} \right) + ... + \ln \left( {x - {x_n}} \right) \hfill \\<br />  {\left( {\ln \left( y \right)} \right)^\prime } = {\left[ {\ln \left( {x - {x_0}} \right) + \ln \left( {x - {x_1}} \right) + \ln \left( {x - {x_2}} \right) + ... + \ln \left( {x - {x_n}} \right)} \right]^\prime } \hfill \\<br />  \frac{{y'}}<br />{y} = \frac{1}<br />{{x - {x_0}}} + \frac{1}<br />{{x - {x_1}}} + \frac{1}<br />{{x - {x_2}}} + ... + \frac{1}<br />{{x - {x_n}}} \hfill \\<br />  y' = \prod\limits_{i = 0}^n {\left( {x - {x_i}} \right)}  \cdot \left( {\frac{1}<br />{{x - {x_0}}} + \frac{1}<br />{{x - {x_1}}} + \frac{1}<br />{{x - {x_2}}} + ... + \frac{1}<br />{{x - {x_n}}}} \right) \hfill \\ <br />\end{gathered} \]<br />

Mensaje modificado por danielomalmsteen el Sep 17 2009, 12:22 AM


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mensaje Sep 17 2009, 12:23 AM
Publicado: #92


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CITA(Alexei Zaitsev @ Nov 29 2008, 12:48 PM) *
Gueno... acá te las traigo, piter... zceja.png.gif



Hola... vengo a flotar... pozozippy.gif

HINT!!

Acordarse de la definición de la derivada de un producto de dos funciones... ahora extrapólenla a n funciones... les quedará algo así...

TEX: $dfrac{d}{dx}left(displaystyleprod_{i=0}^n{(x-x_i)}right)=(x-x_0)'displaystyleprod_{i=1}^n{(x-x_i)}+(x-x_0)left(displaystyleprod_{i=1}^n{(x-x_i)}right)'$...
Bueno... chaaaaaooooooooooo


ahaa esta muerto esto po cabros,pa qe revivirlo xDDDD
...yo cacho qe el loco qeria en su tiempo qe aplicaran un sexi logaritmo anxerl8.png


--------------------



Ahora van quedando en el foro solo los niñitos tontitos graves, que lata... u.u




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Alexei Zaitsev
mensaje Sep 19 2009, 05:15 PM
Publicado: #93


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Después de casi un año de haber posteado esa cosa, ya se me había olvidado cómo resolverla... zippymmm.gif ... además ya ni me metía a este foro...

En fin...

Volviendo al problema en sí, siguiendo lo que hizo el ocioso forero danielomalmsteen (jajajaja):

Está bien, porque si se hace como yo propuse hace casi un año atrás (zippymmm.gif), se llega a lo mismo si se compacta más el resultado al que llegó danielomalmsteen. No sé por qué no me está resultando escribir ecuaciones acá (zippymmm.gif), así que he subido un archivo .pdf con mi respuesta detallada.

Propone tu problema, danielomalmsteen, para que los foreros tengan pega que hacer... jajajajaja

Saludos!!


Archivo Adjunto  zippy.pdf ( 35.41k ) Número de descargas:  49


Mensaje modificado por Alexei Zaitsev el Sep 19 2009, 05:19 PM


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Marco Antonio Gaete.

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danielomalmsteen
mensaje Sep 19 2009, 05:45 PM
Publicado: #94


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xDDDD

aqui va xd

TEX: \[\begin{gathered}<br />  {\text{Dada  }}f\left( x \right) = \sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{\alpha _i} - x} \right)}^2}}  \hfill \\<br />  {\text{Encuentre su minimo con }}{\alpha _i} \in \mathbb{R}{\text{ y }}i = 1...n{\text{ y demustre que}} \hfill \\<br />  {\left( {\sum\limits_{i = 1}^n {{\alpha _i}} } \right)^2} \leqslant n\sum\limits_{i = 1}^n {\alpha _i^2}  \hfill \\ <br />\end{gathered} \]<br />


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EnemyOfGod286
mensaje Jul 21 2011, 11:31 PM
Publicado: #95


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CITA(danielomalmsteen @ Sep 19 2009, 06:45 PM) *
xDDDD

aqui va xd

TEX: \[\begin{gathered}<br />  {\text{Dada  }}f\left( x \right) = \sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{\alpha _i} - x} \right)}^2}}  \hfill \\<br />  {\text{Encuentre su minimo con }}{\alpha _i} \in \mathbb{R}{\text{ y }}i = 1...n{\text{ y demustre que}} \hfill \\<br />  {\left( {\sum\limits_{i = 1}^n {{\alpha _i}} } \right)^2} \leqslant n\sum\limits_{i = 1}^n {\alpha _i^2}  \hfill \\ <br />\end{gathered} \]<br />


TEX: $$f(x) = \sum\limits_{i = 1}^{n} (\alpha_{i} - x) ^{2} = \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2} - 2\alpha_{i}x+x^{2} = \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2} - \sum\limits_{i = 1}^{n} 2\alpha_{i}x + \sum\limits_{i = 1}^{n} x^{2}$$

Luego TEX: $$f(x) = \sum\limits_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2} - 2x \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i} +nx^{2}$$

Como TEX: $$\alpha_{i}$$ no depende de TEX: $$x$$, luego sea TEX: $$A = \sum\limits_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2}$$ y TEX: $$B = \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}$$, por lo tanto tenemos que TEX: $$f(x) = nx^{2} - 2Bx+ A$$, por lo tanto la derivada de TEX: $$f(x)$$ es
TEX: $$\dfrac{d}{dx}f(x) = \dfrac{d}{dx}(nx^{2} - 2Bx+A) = 2nx - 2B$$

Podemos ver fácilmente que TEX: $$f(x)$$ representa una parábola convexa por el hecho de que TEX: $$n \in \mathbb{N}$$, luego su mínimo se encuentra en su vértice, por lo tanto

TEX: $$\dfrac{d}{dx}f(x) = 2nx - 2B =0 \implies x =\dfrac{B}{n}$$, finalmente

TEX: $$min\{f(x)\} = A - 2B(\dfrac{B}{n})+n(\dfrac{B}{n})^{2} = A - 2\dfrac{B^{2}}{n} + \dfrac{B^{2}}{n} = A - \dfrac{B^{2}}{n} = \sum\limits_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2} - \dfrac{\left(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}\right)^{2}}{n}$$

Por la desigualdad de cauchy - schwarz tenemos que

TEX: $$(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2})(\sum\limits_{i = 1}^{n} b_{i}^{2})\geq (\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}b_{i})^{2} $$

Basta con tomar TEX: $$b_{i} = 1 $$ y obtenemos

TEX: $$(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2})(\sum\limits_{i = 1}^{n} 1) \geq (\sum\limits_{i = 1}\alpha_{i})^{2}$$

TEX: $$n \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2} \geq (\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i})^{2}$$

Mensaje modificado por EnemyOfGod286 el Jul 21 2011, 11:36 PM
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EnemyOfGod286
mensaje Jul 23 2011, 10:04 PM
Publicado: #96


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CITA(EnemyOfGod286 @ Jul 22 2011, 12:31 AM) *
TEX: $$f(x) = \sum\limits_{i = 1}^{n} (\alpha_{i} - x) ^{2} = \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2} - 2\alpha_{i}x+x^{2} = \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2} - \sum\limits_{i = 1}^{n} 2\alpha_{i}x + \sum\limits_{i = 1}^{n} x^{2}$$

Luego TEX: $$f(x) = \sum\limits_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2} - 2x \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i} +nx^{2}$$

Como TEX: $$\alpha_{i}$$ no depende de TEX: $$x$$, luego sea TEX: $$A = \sum\limits_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2}$$ y TEX: $$B = \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}$$, por lo tanto tenemos que TEX: $$f(x) = nx^{2} - 2Bx+ A$$, por lo tanto la derivada de TEX: $$f(x)$$ es
TEX: $$\dfrac{d}{dx}f(x) = \dfrac{d}{dx}(nx^{2} - 2Bx+A) = 2nx - 2B$$

Podemos ver fácilmente que TEX: $$f(x)$$ representa una parábola convexa por el hecho de que TEX: $$n \in \mathbb{N}$$, luego su mínimo se encuentra en su vértice, por lo tanto

TEX: $$\dfrac{d}{dx}f(x) = 2nx - 2B =0 \implies x =\dfrac{B}{n}$$, finalmente

TEX: $$min\{f(x)\} = A - 2B(\dfrac{B}{n})+n(\dfrac{B}{n})^{2} = A - 2\dfrac{B^{2}}{n} + \dfrac{B^{2}}{n} = A - \dfrac{B^{2}}{n} = \sum\limits_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2} - \dfrac{\left(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}\right)^{2}}{n}$$

Por la desigualdad de cauchy - schwarz tenemos que

TEX: $$(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2})(\sum\limits_{i = 1}^{n} b_{i}^{2})\geq (\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}b_{i})^{2} $$

Basta con tomar TEX: $$b_{i} = 1 $$ y obtenemos

TEX: $$(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2})(\sum\limits_{i = 1}^{n} 1) \geq (\sum\limits_{i = 1}\alpha_{i})^{2}$$

TEX: $$n \sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2} \geq (\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i})^{2}$$


Otra forma de ver la desigualdad (y se me ocurrio recién ahora xD) es lo siguiente

Podemos ver fácilmente que TEX: $$f(x)\geq 0 \forall x \in \mathbb{R}$$, por lo tanto podemos concluir que

TEX: $$0\leq min\{f(x)\} = \sum_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2} - \dfrac{\left(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}\right)^{2}}{n} \implies \left(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i} \right)^{2} \leq n\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2}$$
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gamby
mensaje Jul 27 2011, 11:52 AM
Publicado: #97


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CITA(EnemyOfGod286 @ Jul 23 2011, 11:04 PM) *
Otra forma de ver la desigualdad (y se me ocurrio recién ahora xD) es lo siguiente

Podemos ver fácilmente que TEX: $$f(x)\geq 0 \forall x \in \mathbb{R}$$, por lo tanto podemos concluir que

TEX: $$0\leq min\{f(x)\} = \sum_{i = 1}^{n}\alpha_{i}^{2} - \dfrac{\left(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}\right)^{2}}{n} \implies \left(\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i} \right)^{2} \leq n\sum\limits_{i = 1}^{n} \alpha_{i}^{2}$$


yo lo veo bien, podrias proponer uno rexus.gif
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dalomismo...
mensaje Sep 8 2011, 02:39 PM
Publicado: #98


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Cuando quieran propongan el ejercicio xD


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CITA
“Las matemáticas son la música de la razón”
James Joseph Silvestre (1814-1897). Matemático británico.

“El álgebra es generosa: a menudo da más de lo que se le pide”
D’Alembert (1717-1783). Matemático y filósofo francés.

“La música es la aritmética de los sonidos, como la óptica es la geometría de la luz.”
Claude Debussy (1862-1918) Compositor Francés

“La música es un ejercicio aritmético ocultado del alma, que no sabe que está contando.”
“La música es el placer que experimenta la mente humana al contar sin darse cuenta de que está contando.”

Gottfried Wilhelm Leibniz(1646-1716). Filósofo y Matemático alemán.


Un país que no investiga es un país que no progresa

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gamby
mensaje Nov 6 2011, 09:34 AM
Publicado: #99


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pag 6 zippymmm.gif
Archivo(s) Adjunto(s)
Archivo Adjunto  Pauta_Auxiliar_02_MA1002_01.pdf ( 193.95k ) Número de descargas:  47
 
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dalomismo...
mensaje Mar 19 2012, 10:27 AM
Publicado: #100


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CITA(gamby @ Nov 6 2011, 10:34 AM) *
pag 6 zippymmm.gif



Pero estás mostrando la pauta, no proponiendo xD.gif


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CITA
“Las matemáticas son la música de la razón”
James Joseph Silvestre (1814-1897). Matemático británico.

“El álgebra es generosa: a menudo da más de lo que se le pide”
D’Alembert (1717-1783). Matemático y filósofo francés.

“La música es la aritmética de los sonidos, como la óptica es la geometría de la luz.”
Claude Debussy (1862-1918) Compositor Francés

“La música es un ejercicio aritmético ocultado del alma, que no sabe que está contando.”
“La música es el placer que experimenta la mente humana al contar sin darse cuenta de que está contando.”

Gottfried Wilhelm Leibniz(1646-1716). Filósofo y Matemático alemán.


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